Builder, CTO e arquiteto de dados e IA

Transformo problemas de negócio em aplicações reais.

Produtos, plataformas de dados, automações e modelos especializados, desenhados a partir do problema e entregues em operação, com usuários, custos e metas de verdade. Para empresas que querem tirar a IA do piloto e colocá-la para trabalhar.

Sou um builder. O que me move é encontrar um problema que incomoda alguém de verdade, entender o contexto de quem convive com ele e construir a resposta até ela funcionar no dia a dia. Essa forma de agir define o meu trabalho como CTO, os produtos que lanço e os projetos que desenho com clientes, e também a forma como me relaciono com a minha esposa, os meus filhos e os meus amigos: escutar com atenção, propor, construir junto e ajustar até ficar bom.

Em mais de 18 anos liderando tecnologia, aprendi a começar pelo problema e a escolher a ferramenta por último. Um bom projeto cabe numa frase sem citar tecnologia, tem dono, custo e uma métrica que mostra se deu certo. Essa disciplina me permite ser ambicioso com IA e manter os pés no chão, porque cada decisão se apoia em dado medido e cada entrega é conferida por quem vai usá-la.

Trabalho onde engenharia de software, dados e inteligência artificial se encontram. Desenho arquiteturas de dados, construo aplicações e treino modelos com a convicção de que a IA rende mais quando amplia o julgamento das pessoas. Por isso os sistemas que lidero mostram de onde veio cada número, deixam o raciocínio à vista e mantêm alguém no comando das decisões que importam.

  • 18+ anos liderando tecnologia
  • CTO do GRI Institute, think tank global de real estate e infraestrutura, com uma comunidade de 20 mil+ executivos em 110+ países
  • 4.500+ entregas de código revisadas e integradas, em 165 repositórios, só desde 2025
  • +1M contatos e prospects enriquecidos por IA, integrando fontes internas, externas e web scraping
  • +90% das vendas fechadas em 2026 pelas empresas que atendo tiveram IA apoiando o vendedor antes, durante ou depois da negociação

Data warehouse com contratos de dados

Centraliza no Redshift o cálculo dos indicadores e publica contratos de dados para que todos os apps leiam o mesmo número, calculado uma única vez.

Ver o projeto →

Ajudo CEOs, CFOs e CTOs a decidir onde dados e IA geram resultado e a colocar isso em operação, com a mesma disciplina que aplico nos meus próprios produtos.

Método de trabalho humano + IA

Desenho como o seu time passa a trabalhar com agentes de IA: o que a IA executa, quem decide, como cada entrega é revisada por modelos diferentes e medida antes de chegar à produção. É o método com que entrego os projetos deste site com times enxutos.

Arquitetura de dados e infraestrutura para IA

Organizo os dados da empresa para que a IA tenha em que se apoiar: integração das fontes, camadas governadas, contratos de dados, acesso por MCP para agentes e custo de nuvem sob controle, em AWS, GCP ou Cloudflare.

Estratégia

Defino o que fazer, e o que deixar de fora, a partir do problema: com dono, custo e métrica antes de qualquer ferramenta.

Due diligence de projeto ou fornecedor

Leio o projeto ou a proposta antes de você assinar e digo o que é real, quanto vai custar de verdade e o que está faltando.

Formação de time e liderança

Preparo time e diretoria para decidir e executar tecnologia por conta própria, sem depender de fornecedor.

Raciocínio latente em LLMs (JEPA)

Protótipo de pesquisa que testa se um objetivo de predição latente no estilo JEPA melhora o raciocínio de LLMs, com backbone pareado (Gemma 4 E2B) em GSM8K, ARC, HellaSwag e RegexEval. Protocolo aberto para crítica, ainda sem resultados em GPU.

Caramelo

Modelo brasileiro aberto (Gemma 4 E4B com LoRA), treinado na minha escrita e servido em CPU, com API compatível com OpenAI, app web e CLI. É a prova pública da tese da Tramline, empresa de modelos especializados que estou construindo: um modelo aberto, treinado para uma tarefa e rodando na infraestrutura da própria empresa, custa uma fração de um modelo de fronteira e entrega mais naquela tarefa.

IA e agentes

LLMsAgentesRAGMCPEvalsLLM-as-judgeGuardrails

Modelos e data science

Pythonscikit-learnXGBoostSHAPFine-tuning LoRAHugging FaceEstatística aplicada

Engenharia e camadas de dados

RedshiftBigQueryPostgreSQLAWS GlueETL / ELTContratos de dadosQualidade e linhagem

Arquitetura e MLOps

Arquitetura em camadasDVCServing de modelosObservabilidadeCI/CDDocker

Cloud e infraestrutura

AWSGCPCloudflareLambdaCloud RunFirebase

Produto e desenvolvimento

TypeScriptNext.jsReactNode.jsFastAPIPrisma

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